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L18-MERCATORUM · Gestione d'Impresa — Mercatorum

Statistica economica L18 Mercatorum

Statistica economica è la materia del 2° anno L18 Mercatorum che applica gli strumenti statistici allo studio dei fenomeni economici collettivi — famiglie e imprese. Con 10 CFU è in piano per gli indirizzi Statutario, Immobiliare, Management Sportivo, Economico Digitale e Sole 24 Ore (l'indirizzo Marketing e Vendite segue invece Statistica per il marketing). Il programma di 50 lezioni parte dalla rilevazione dei dati statistici, prosegue con contabilità nazionale, numeri indici, regressione e analisi territoriale, e si chiude con un modulo pratico sul software R.

Scheda materia
10
CFU
Anno
SECS-S/03
SSD
0182610SECSS03
Codice 2026
Indirizzo
Maritime Logistics
Non in piano per l'indirizzo Marketing e Vendite, che segue Statistica per il marketing. Non confondere con Statistica (1° anno).

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Programma: 6 blocchi tematici

Obiettivi formativi

Scopo della Statistica economica è di fornire a tutti i soggetti che debbono prendere decisioni economiche un quadro integrato e coerente di conoscenze e di analisi statistico-quantitative sui fenomeni economici collettivi, riguardanti i due principali operatori del sistema economico: le famiglie e le imprese. Oltre ai concetti base della Statistica economica e della Contabilità nazionale si introduce anche l'approccio moderno della Statistica economica basato sul concetto di territorio. Completano il corso le nozioni di base delle ricerche di mercato. Fonte: programma ufficiale 0182610SECSS03.

  • L'informazione statistica (lez. 1–10) — fonti, qualità e produzione dei dati; il censimento; aree funzionali e partizioni del territorio; specializzazioni produttive; campionamento e questionario; media e proporzione campionaria
  • Contabilità nazionale (lez. 11–18) — visione d'insieme; misurazione dei principali aggregati economici; la produzione; distribuzione primaria e secondaria del reddito; sistema dei conti; input produttivi
  • Numeri indici (lez. 19–28) — rapporti statistici; numeri indici semplici e complessi; indici Istat; interpretazione degli indici sintetici; confronti territoriali e multilaterali; rapporti di rinnovo
  • Regressione e inferenza (lez. 29–35) — misura della relazione tra variabili; modello lineare semplice; cenni di probabilità e variabili casuali; inferenza statistica; analisi dei residui; regressione lineare multipla
  • Analisi territoriale e sviluppo sostenibile (lez. 36–45) — concentrazione e specializzazione; modelli di sviluppo a confronto; sviluppo sostenibile; economia circolare; esercitazione di inferenza
  • Applicazioni con R (lez. 46–50) — introduzione al software; calcolo del PIL, numeri indici, regressione lineare e richiami di inferenza con R

Codici e indirizzi

Statistica economica è in piano per 5 dei 6 indirizzi L18 Mercatorum (esclusa Marketing e Vendite, che segue Statistica per il marketing). Il codice è assegnato in base all'anno di immatricolazione.

Piano Codice CFU Programma
2026 (attuale) 0182610SECSS03 10 Programma →
2026 (variante P) 0182610SECSS03P 10 Programma →
2025 0182510SECSS03 10 Programma →
2025 (variante P) 0182510SECSS03P 10 Programma →
2024 0182410SECSS03P 10 Programma →
2015 0181510SECSS03 10 Programma →

Il codice P non cambia la premialità. Anche per Statistica economica i codici con e senza suffisso P condividono lo stesso sistema di valutazione dell'elaborato (giudizio binario). Il programma è identico per tutti i codici.

Schema: numeri indici a confronto

Schema — Tipologie di numeri indici

Tipo Cosa misura Esempio
Numero indice semplice Variazione di una singola grandezza rispetto a un periodo base Prezzo di un bene oggi vs periodo base = 100
Numero indice complesso Variazione aggregata di più grandezze (con pesi) Indice dei prezzi al consumo (paniere di beni)
Confronto territoriale Differenze tra aree geografiche nello stesso periodo Costo della vita: Nord vs Sud Italia
Confronto multilaterale Confronti simultanei tra più paesi/aree Purchasing Power Parity tra paesi UE

Come funziona la premialità

Schema — Premialità Statistica economica

Attività sincrona Punti max Come si ottiene
Webconference +1 punto Superare il test finale di ogni webconference (≥ 4/5 corrette = +0,5 punti, fino a max +1)
Elaborato +1 punto Giudizio binario: sufficiente (+1 punto) o insufficiente (0 punti). Due tracce disponibili.
Totale massimo +2 punti Solo se voto esame ≥ 18/30. Si somma al voto finale.

Come lo studiano

  • Il blocco sull'informazione statistica pone le basi del metodo. Fonti, censimento, campionamento e questionario (lezioni 1–10) definiscono il linguaggio e gli strumenti di rilevazione usati poi in tutto il corso — non conviene saltarlo per andare subito alla contabilità nazionale.
  • I numeri indici sono il blocco più esteso (10 lezioni, 19–28). Vale la pena dedicare tempo extra a distinguere indici semplici, complessi, Istat e confronti territoriali/multilaterali: sono concetti simili tra loro ma con differenze precise che vale la pena padroneggiare a fondo.
  • Il modulo R è dimostrativo, non un esame di programmazione. Le lezioni 46–50 mostrano come si automatizzano con R i calcoli già visti a mano (PIL, indici, regressione) — utile seguirle dopo aver capito la logica statistica sottostante, non prima.

Come funziona l'esame

Le modalità d'esame cambiano frequentemente. Trova tutto nella guida aggiornata:

Come funzionano gli esami Mercatorum e Pegaso →

Quanto tempo serve

Con 10 CFU e 50 lezioni, Statistica economica richiede in media 7–9 settimane di studio attivo, in particolare per chi non ha già dimestichezza con i numeri indici e la regressione lineare.

  • Settimane 1–3: informazione statistica e contabilità nazionale (lezioni 1–18) — le basi concettuali
  • Settimane 4–6: numeri indici (lezioni 19–28) e regressione/inferenza (lezioni 29–35) — il nucleo più corposo
  • Settimane 7–9: analisi territoriale, modulo R (lezioni 36–50) + elaborato e simulazioni

Domande frequenti

10 CFU, 2° anno, SSD SECS-S/03. Non è prevista per l'indirizzo Marketing e Vendite (che ha Statistica per il marketing). Codici: piano 2026 0182610SECSS03 e variante P 0182610SECSS03P, piano 2025 0182510SECSS03 e variante P 0182510SECSS03P, piano 2024 0182410SECSS03P, piano 2015 0181510SECSS03. Il programma (50 lezioni) è identico per tutti i codici.

Statistica (1° anno) è statistica descrittiva e inferenziale generale: indici di posizione/variabilità, probabilità, stima e verifica di ipotesi. Statistica economica (2° anno) applica questi strumenti ai fenomeni economici collettivi: rilevazione dei dati, contabilità nazionale, numeri indici, regressione lineare, analisi territoriale — con un modulo finale dedicato al software R.

I numeri indici sono rapporti statistici che misurano la variazione nel tempo o nello spazio di una grandezza economica (prezzi, produzione, occupazione) rispetto a un periodo o luogo base. Il corso tratta numeri indici semplici e complessi, quelli pubblicati dall'Istat, l'interpretazione degli indici sintetici e i confronti territoriali e multilaterali — un blocco tradizionalmente corposo del programma (lezioni 19-28).

Il programma dedica le ultime lezioni (46-50) ad applicazioni pratiche con il software R: calcolo del PIL, numeri indici, regressione lineare e richiami di inferenza. Si tratta di dimostrazioni applicative delle dispense, non di un esame di programmazione — l'obiettivo è mostrare come gli stessi calcoli visti a mano si automatizzano con uno strumento statistico reale.

Sì, un gruppo dedicato per gli indirizzi Statutario, Immobiliare, Management Sportivo, Economico Digitale e Sole 24 Ore. L'indirizzo Marketing e Vendite ha invece un gruppo separato per Statistica per il marketing. Il pulsante è nella scheda materia o nelle CTA di questo articolo.

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Nota di trasparenza

I marchi e i nomi di ateneo citati in questa guida (Pegaso, Mercatorum, San Raffaele) sono utilizzati esclusivamente a fini descrittivi e informativi. La guida è realizzata in modo indipendente, senza alcun rapporto di affiliazione o collaborazione con gli atenei citati. Lo studente resta responsabile del rispetto del regolamento didattico e degli obblighi contrattuali del proprio ateneo.

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